のパフォーマンス 風力グリッドタイインバーター エネルギー変換を最適化し、グリッドの安定性を維持するには、風速と出力の変動を管理することが重要です。インバーターが通常、これらのバリエーションを処理する方法は次のとおりです。
1。最大パワーポイント追跡（MPPT）
目的：
MPPTアルゴリズムは、風速で可能な最大の電力をキャプチャするために、風力タービンの電気負荷を継続的に調整するために使用されます。
関数：
インバーターは、タービンの最適な出力ポイントに一致するように入力を動的に調整し、広範囲の風速にわたって効率的なエネルギー変換を確保します。
2。電圧および周波数調節
目的：
インバーターの出力がグリッドの電圧と周波数の仕様と一致するようにします。
関数：
インバーターは、風速の変動にもかかわらず、風力タービンからの可変DC電圧を安定したAC電圧に変換します。
3。過電圧と過電流保護
目的：
インバーターと接続されたシステムを過度の出力による損傷から保護するため。
関数：
インバーターには、入力電力が安全な動作制限を超えたときにシステムを自動的に制限またはシャットダウンする保護メカニズムが組み込まれています。
4。吸入防止保護
目的：
グリッドの停止中にインバーターがグリッドに電力を供給できないようにします。
関数：
インバーターは、グリッド条件を検出し、停止を感知するとグリッドから切断され、潜在的な危険や機器の損傷を防ぎます。
5。動的負荷調整
目的：
出力とグリッドの需要のバランスをリアルタイムでバランスを取る。
関数：
インバーターは、グリッドの現在の負荷要件に一致し、過負荷を防ぎ、電力出力を動的に調整します。
6。エネルギー貯蔵統合
目的：
強風期間中に発生した過剰なエネルギーを貯蔵するには、低風の期間中に使用するため。
関数：
一部の高度なシステムには、インバーターが管理するバッテリーまたはその他のエネルギー貯蔵ソリューションが組み込まれており、風の変動にもかかわらず、一貫したエネルギー供給が確保されています。
7。フィードバックおよび監視システム
目的：
パフォーマンスと運用ステータスに関するリアルタイムデータを提供します。
関数：
インバーターは、風速、出力、グリッド条件を継続的に監視し、必要に応じて操作を調整し、メンテナンスと最適化のためのフィードバックを提供します。
8。スムージングアルゴリズム
目的：
電力出力に対する風速の急速な変動の影響を減らすため。
関数：
インバーターは、パワーのバリエーションをスムーズにするアルゴリズムを採用し、グリッドに対するより安定して予測可能な出力を確保します。
実用的な例
低風速：
風力タービンの発生電力が少なくなります。インバーターは、MPPTを介して、電圧と周波数が安定したままであることを保証しながら、可能な最大電力を抽出するように調整します。
強風速度：
タービンはより多くの電力を生成します。インバーターは、安全な動作制限を超えて出力を制限し、システムを保護し、グリッド標準のコンプライアンスを確保します。
風力網タイインバーターは、MPPT、電圧と周波数の調節、保護メカニズム、動的負荷調整、エネルギー貯蔵統合、監視システム、およびスムージングアルゴリズムの組み合わせにより、風速と出力の変動を管理します。これらのテクノロジーは、エネルギー収穫を最大化し、機器を保護し、安定したグリッド統合を確保するために協力します。
